SITE MAP网站地图

全国热线

0562-2170506

一家化工企业的“智造”三连跳
来源:2021.12.06《安徽日报》客户端 作者:记者 刘洋 通讯员 张久愿 汪伟 发布时间:2021/12/10 阅读次数:236

    当传统化工企业遇到“大数据”“云计算”,会擦出怎样的“火花”?
    11月29日,“2021中国石油和化工上市公司500强企业排行榜”发布,成立于2000年、2004年A股上市的安徽六国化工股份有限公司排名继续上升,名列第116位。不久前,六国化工前三季度业绩报告发布,报告显示,公司实现营业收入42.32亿元、同比增长22.51%,净利润2.4亿元、同比增长61.68%。
    六国化工公司上市的十七年间,中国化肥行业经历了翻天覆地的变化。这家主要从事磷复肥、精细磷化工、合成氨和甲醇等生产与销售的企业,从一度成为行业领军企业,到阵痛、亏损,如今又是如何实现扭亏盈利的?“除去市场、管理等因素外,我们以‘二次创业’的决心,坚定地推进企业数字化智能化转型,不断提升产品竞争力、企业竞争力,减小环境压力。”六国化工公司总经理马健告诉记者,2016年以来公司搭建ERP系统、引入“工业大脑”、建设产销协同系统,完成了管理、生产、决策数字化“三级跳”,开启了企业“智造”发展新局面。
    第一跳:搭建ERP系统,信息化助推管控集团化
    “以前我们每个月都需要汇总下属公司的销售数字和需求量,这个制表工作量非常大,月底天天加班,大家一做这个就头疼。”提及几年前手工制表、人工汇总数据,六国化工营销公司计划室主管马彩云印象深刻。
    2004年就已登陆上海证券交易所的六国化工,是国家重点发展的大型磷复肥生产骨干企业,也是我国重要的高浓度磷复肥生产基地,拥有1个本部、9个参控股子公司,业务范围覆盖化肥、肥料、化学制品、化学原料、磷石膏、矿渣等产品的研发、生产、销售和服务。此前销售与生产计划等都是人工完成,部门相互独立、管理条块分割、信息交流不畅,并且由于销售员对销售量预估精确度较低,常会出现货品库存积压以及补单、插单现象,还会因工厂或仓库改造等情况导致常规品缺货。生产销售计划落地与实时追踪困难,直接导致企业业绩受到影响。伴随着企业的发展和体量增大,这个问题愈发凸显。
    2016年,六国化工引入国际先进的SAP ERP系统(企业资源计划),实行集团化的数据标准,统一内部管理分析口径。“2017年5月系统正式上线,构建起包括生产控制、销售数据、预警监测等一应俱全的结构化指标体系和数据分析体系,并且实现界面统一、流程统一、账户统一、数据统一,助推公司实现了管控集团化、运营协同化。”六国化工公司信息中心主任吴昊介绍,该系统融合了信息流、资金流、物流以及“工作流”,变事后控制为事前计划、过程监控、反馈控制,可以及时准确地提供生产、销售、财务管理的动态信息,高效灵活地支持公司各项业务。
数据显示,引入该系统后,六国化工的结算效率提升80%,审批效率提高90%,纸质审批减少50%,数据及时性提高80%,整体效率提升幅度巨大。
    “引入ERP系统后,所有子公司信息实时掌握,带来的变化不仅是加班少,它还有效提升了财务信息质量,对于企业管理与发展以及信息的准确披露都带来了质的提升。”马彩云表示。
数据的归集运用有效提高了管理效率,那么在生产领域能否发挥数据的作用?六国化工多年生产积累了大量“沉睡的数据”,能否激活它们?这时,阿里云公司入场了。
    第二跳:引入“工业大脑”,从经验指标迈向数据指标
    对于六国化工公司来说,“磷酸萃取率”是决定产品质量好坏的关键性指标。那么什么样的产品才是好产品?“以石膏为例,手感‘沙沙的’就是好石膏,而像掺了水的面粉,手感发腻,则品质不佳。”六国化工磷酸车间主任李飞告诉记者。
    六国化工化肥年产能300万吨,但此前由于生产工艺等问题,其主营业务依赖度颇高的磷酸萃取转化率处于国内平均水平,仍有较大提升空间。同时,企业还存在一些传统工业数字化转型的“通病”:工业数据信息相互独立,不利于及时准确地把握来自生产工艺方面的信息,对生产工艺的信息反馈严重滞后;工控数据信息采集效率极低且数据分析成为痛点,车间生产工艺人员对工艺指标的判断依靠的是经验。
    站在大数据、人工智能的“风口”,铜陵市联合阿里云公司启动实施了“铜陵工业大脑”项目。2018年8月,首个项目落在了六国化工公司,聚焦点正是“磷酸萃取率提升”这个瓶颈。
“工业大脑把生产中产生的温度、流量、加矿量、压力等数据收集起来,利用云上算力建模分析,把它们内在联系找出来,给出用料参数的最优解,从而指导车间操作人员进行生产过程优化,提高磷酸萃取率。”吴昊介绍,工业大脑推动公司生产过程从“经验指标”向“数据指标”转换。
    “以往我们8个小时做8个样本,根据我们自身的经验来调整物料添加比,现在工业大脑会根据我们设定的目标值,运用其算力给出最合理的值,减轻了我们的工作量,同时最大程度地防止不合理配比,实现降耗减排目标。”李飞的体验更加直观——如今即便是新入职的“小师傅”也能够通过操作系统找到最优解,因为机器能够帮助人找到“沙沙”的手感。
    作为化工企业,流程的优化、萃取率的稳定提升带来的不仅仅是经济效益,还有显著的环境效益。在“工业大脑”的帮助下,六国化工的磷转化率平均提升0.79%(最高提升至1.2%),残磷率稳定性得到大幅提高,控制波动性的标准差显著降低,每年为企业带来约600万元的经济效益,可节约磷矿石资源6000吨、减少磷石膏固废约1万吨。
    如果说,ERP系统作用于管理,“工业大脑”作用于生产,那么管理和生产如何更好地协同?这时,另外一家智能决策技术解决方案商“杉数科技”进入了六国化工的视野。
    第三跳:建设产销协同系统,数字驱动智能决策
    2020年12月22日,六国化工牵手杉数科技联合开发产销协同系统,在同行业中先行先试,利用数据分析对企业在产销智能协同、订单交付管理、库存周转等方面提供高效的决策支持,着力解决以前公司产销不匹配的状况。
    为什么要协同?“以流通环节为例,比如我们网购一件物品,假如都从生产企业发货,收货周期太长;为此企业在各地建设了仓储中心,以数字手段智能分配发货仓,不仅能够极大提升发货效率,还能提高仓储周转率、减少仓储成本。”吴昊介绍,农业有农忙和农闲,南方和北方农忙时间段不同,因此磷复肥的生产销售有着很强的季节性,仓储与运输需要提高针对性,而且产销协同后对生产环节的影响同样巨大。
    杉数科技首先整合六国化工产销链条多系统数据,解决了产销链条数据壁垒问题,实现了准确关键的产销信息实时提供,全面反映六国化工供应链状况。其后引入智能算法,实现需求计划优化、补货及库存优化、生产计划优化等。到目前,产销协同系统已经可以通过仿真模拟,直观展示产销各项决策为企业带来的影响。
    “通过杉数科技研发的求解器以及其AI决策中台,我们实现了量化的最优排产决策。”吴昊介绍,依托该系统,他们把原来18个销区、250万吨的化肥销售量进行了重新的拆解,变成可视化图谱;通过算法分析,模拟优化出销量最好的产品种类,细化到销售区甚至销售员的业绩,再进行生产。这一销售预测的结果对于六国化工来说极为重要,可以均衡年度淡旺季库存,提高整个供应链的运行效率,每年约可降低库存占用资金1800万,生产效率可提升15%。
    “农业化工行业是一个充分竞争的行业,供需状况对生产企业影响巨大,产销协同后能够系统性地提高企业经营决策水平,提升抗风险能力。”马健表示,在数字化转型已逐渐成为行业共识的今天,公司致力借助数字技术驱动企业经营模式、商业模式的创新变革。近年来,六国化工公司已先后斩获“世界智慧城市大奖中国赛区数字化转型大奖”“百家大数据优秀案例”等诸多重磅荣誉,并入选工信部工业互联网跨行业跨领域平台典型应用案例。


新闻检索